Depuis le lancement de ChatGPT à la fin de l'année 2022, l'Intelligence Artificielle Générative...
L'année 2023 a été marquée par le déploiement de ChatGPT et de l'Intelligence Artificielle Générative (GEN AI), capable aujourd'hui d'accomplir certaines tâches de manière quasi similaire à un être humain. Parmi les nombreux cas d'usage rendus possibles par IA et la GEN AI, on trouve la génération de dialogues et de conversations, la création de contenu, l'automatisation de tâches complexes, la personnalisation de recommandations, et même l'aide au diagnostic médical.
Cependant, pour que l'IA soit réellement efficace dans des domaines spécifiques, elle doit inévitablement être associée à une expertise métier, et ce, pour plusieurs raisons importantes...
L'importance de l'Expertise Métier
La validation des données
L'IA dépend des données sur lesquelles elle a été entraînée. Si les données d'entraînement sont biaisées ou de mauvaise qualité, les résultats fournis par les modèles d’IA peuvent être peu fiables, voire totalement erronés. Un expert Data (CDO ou CAIO) est en mesure d'évaluer et de valider la qualité des données utilisées. Il peut également aider à identifier les biais potentiels liés à une mauvaise qualité des données dans la cadre d’un projet.
L’Interprétation contextuelle
La GEN AI peut générer des résultats, mais elle peut avoir du mal à interpréter le contexte spécifique, les nuances et les objectifs particuliers d'une situation. Or, l'interprétation contextuelle est primordiale, notamment dans des situations complexes. Un consultant métier peut comprendre le contexte et les enjeux, et interpréter les résultats en prenant en compte tous les paramètres internes et exogènes (organisationnels, financiers, stratégiques, etc.).
La personnalisation des réponses
Les applications réelles ont souvent des exigences et des objectifs particuliers, notamment au sein des entreprises. Chaque contexte est différent, et les algorithmes d'IA (y compris la GEN AI) doivent être en mesure de s'adapter à ces besoins spécifiques. Seule l’expertise métier est capable de personnaliser une IA pour répondre aux cas particuliers d'un projet.
Ethique et réglementation
L'utilisation de la GEN AI soulève de nombreuses questions en matière de confidentialité, de responsabilité et de respect des réglementations. Un consultant maîtrisant ces sujets peut accompagner les projets au sein des entreprises afin de garantir que l'Intelligence Artificielle est utilisée de manière responsable et conforme à la réglementation dans leur secteur.
Validation des résultats
Les résultats issus des projets d’IA doivent souvent être validés avant d'être pris en compte sur le plan opérationnel. L'expertise humaine est donc fortement requise pour confirmer la véracité et la pertinence des résultats, notamment en phase de démarrage d'un projet et d'apprentissage des modèles LLM (Large Language Model). Cela est particulièrement vrai et important dans des domaines où les erreurs peuvent entraîner des conséquences graves.
En résumé, bien que l'IA et plus particulièrement la GEN IA puissent automatiser de nombreuses tâches et générer des résultats impressionnants, l'intervention d'un consultant ou d'un expert métier reste souvent nécessaire pour garantir une utilisation efficace, éthique et pertinente dans des applications du monde réel. Les compétences humaines complètent souvent celles de l'IA, permettant ainsi de tirer le meilleur parti de cette technologie tout en évitant les écueils potentiels. L'objectif est de pouvoir exploiter au maximum cette technologie tout en minimisant les risques.
